數字化浪潮方興未艾，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等為代表的金融科技創新助推金融業變革升級，迸發出無限生機活力。同時，針對金融產品的詐騙手段層出不窮，不僅給普通居民帶來巨大的財產、精神損失，也對金融行業數字化轉型提出了嚴峻的考驗。其中，不少欺詐案例是有著明確分工和縝密計劃的團伙欺詐，涉及到復雜的關系網絡，這給金融機構的欺詐審核帶來了新的挑戰。
在這場欺詐與反欺詐的較量中，傳統的反欺詐手段無法做到實時而精準的識別、預警與防控。許多金融機構都使用了風險監控系統，對個人實時、交易終端欺詐起到效果，但監控跨越多個賬戶和系統的團伙欺詐行為卻無法更好地判斷。
這主要是由于沒有將復雜的數據有效地關聯起來，沒有充分地利用和分析海量客戶數據間隱藏的關系。而這些常被忽視的隱形關系卻往往是風險突破口和發現團伙的重要線索。
百融云創作為領先的獨立AI技術平臺，運用知識圖譜技術推出反欺詐關系圖譜，通過對用戶數據的采集和分析，建立用戶在多種關系上的關聯信息，挖掘出欺詐者數據的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發生。
百融云創的關系圖譜具備準確有效、數據豐富、調用性能佳等特點。首先，百融云創關系圖譜對欺詐風險識別的準確率接近90%，對團伙欺詐的為違約率預測可提升4倍到10倍。其次，百融云創經過多年發展積累了海量多維的數據和各種業務場景，并且這些數據和場景還在不斷擴充，將有效支持關系圖譜的延展。此外，對于復雜的團伙欺詐判定，百融云創關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，能夠有效滿足互聯網反欺詐需求。
以合作的某銀行為例，百融云創為該銀行提供查詢樣本及欺詐樣本，通過百融云創關系庫發現其中多個客戶疑似團伙型欺詐客戶。經該銀行檢驗，匹配關系中90%申請客戶經百融云創及銀行風控策略在貸前反欺詐已拒絕。10%成功申請客戶中風險是平均壞賬的5倍。如果能在貸前運用百融云創關系圖譜進行有效識別，將大大降低銀行風險，減少壞賬。
當前，新數據和新算法為規模化知識圖譜構建提供了新的技術基礎和發展條件，使得知識圖譜構建的來源、方法和技術手段都發生極大的變化。尤其在金融領域，從數據可視化、風險評估與反欺詐、風險預測到用戶洞察，知識圖譜的底層性支撐作用越來越顯著。未來 ，百融云創將繼續探索大數據和人工智能技術在金融行業的場景應用，為金融機構數字化轉型持續賦能。
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