機器學習的快速發展，為智能語音處理奠定了堅實的理論和技術基礎。近十年來，人工智能技術正以前所未有的速度向前發展，機器學習領域不斷涌現的新技術、新算法，特別是新型神經網絡和深度學習技術等極大地推動了語音處理的發展，為語音處理的研究提供了新的方法和技術手段，智能語音處理應運而生。
智能語音發展越來越迅速，促進了該技術在多行業、多領域得以應用。而百融云創作為國內領先的人工智能和大數據應用領軍企業之一，始終堅持以科技賦能金融機構，有著豐富的金融行業服務經驗，對于智能語音在金融行業的應用也有所研究。百融云創推出的智能語音解決方案適用于貸前營銷、貸前電核、貸中回訪、貸后提醒等多個場景，有效解決目前金融行業用戶體驗差、效率低、投訴高，呼叫人員招聘難、成本高、培訓長等痛點，滿足信貸機構呼叫中心智能化轉型的需求。
百融云創人工智能實驗室研發申請的“一種多輪對話智能語音交互系統及裝置”正式獲得國家知識產權局授予的發明專利權通知書，“百小融”智能語音機器人正是基于此專利技術。據百融云創人工智能智能實驗室負責人介紹，此系統包含混合式語義理解、語義理解自適應和自動對話管理三大模塊。
據百融云創人工智能智能實驗室負責人介紹，首先，語音輸入經語音識別后轉化為文本輸出給混合式語義理解模塊，理解用戶意圖并提取相應的狀態信息。接著，自動對話管理模塊基于用戶意圖，引導對話過程，輸出對話文本并轉換為語音輸出，實現對話。語義理解自適應模塊用于混合式語義理解模塊的優化及更新。
區別于其他的語音交互系統，該系統創新性的引入了語義理解自適應模塊。該模塊旨在最小化人工成本，通過遷移學習、重新訓練的方式智能優化已有的語義理解模型，以提高已有業務場景的理解能力。此外，該系統的混合式語義理解模塊采用模型融合的方式，結合文本匹配、語義相似度匹配、信息檢索、多意圖分類模型等語義理解方案，綜合判別對話語義；自動對話管理模塊基于當前對話所處的狀態、識別的當前的用戶意圖與歷史對話交互的信息，綜合判別輸出的交互指令，并且通過多意圖識別，一次人機對話實現多次交互與狀態轉換。
智能語音的關鍵技術是人工智能，而我國的人工智能長期維持著高速增長的趨勢，市場規模也在不斷擴大。未來，百融云創將持續探索人工智能、云計算、區塊鏈等前沿技術在金融領域的場景應用，賦能金融機構數字化創新和轉型，讓金融更富智慧，開創金融生活新篇章。
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